Liukuva Keskiarvo Laskenta In Sql

Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien tunnistamista helposti.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analysointi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-välilehteä ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviosta näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän piikkejä ja laaksoja tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Olen työskennellyt SQL Server 2008 R2: n kanssa ja yrittää laskea liukuvaa keskiarvoa. katso, haluan kerätä 250 aiemman tietueen arvot ja laskea tämän valinnan keskiarvo. Näkymän sarakkeet ovat seuraavat. TransactionID on ainutlaatuinen Kullekin TransactionID: lle haluan laskea sarakkeen keskiarvon, edellisen 250 kirjaa Joten TransactionID 300: lle kerää kaikki arvot edellisiltä 250 riveiltä näkymä lajitellaan laskemalla TransactionID ja sitten sarakkeessa MovAvg kirjoittamaan näiden arvojen keskiarvon tuloksen Olen etsinyt kerätä tietoja useista rekistereistä. klo 20 58. Aiemmin keskustelimme siitä, miten kirjoittaa rolling keskiarvoja Postgresin suosittu kysyntä me näytämme sinulle, miten samaa MySQL ja SQL Server. We ll kattaa miten merkitä meluisia kaavioita, kuten this. With 7 Tämä on Big Idea. Ensimmäinen edellä oleva kaavio on melko meluisa ja vaikea saada hyödyllistä tietoa. Voimme tasoittaa sen esittelemällä 7 päivän keskiarvon taustalla olevien tietojen päälle. Tämä voidaan tehdä ikkunan avulla toiminnot, itsenäiset liittymät tai korreloidut alikyselyt - me kattavat kaksi ensimmäistä. Aloitamme edellisellä keskiarvolla, mikä tarkoittaa sitä, että kuukauden 7. keskiarvo on ensimmäisen seitsemän päivän keskiarvo. piikit kaaviossa oikealle, kun suuri piikki on keskiarvo seuraavien seitsemän päivän aikana. Ensimmäinen, Luo keskitason taulukko. Haluamme laskea keskimäärin kunkin rekisteröinnin kokonaiskilometrien mukaan Olettaen, että meillä on tyypillinen käyttäjätilaus, jossa on rivi per uusi käyttäjä ja aikaleima luotu, voimme luoda aggregoitu meidän rekisteröitymisen taulukkoa niin. Postgres ja SQL Server voit käyttää tätä CTE MySQL voit tallentaa sen tilapäisenä taulukon. Postgres Rolling Average. Onneksi Postgres on ikkunatoiminnot, jotka ovat sim Suurempi tapa laskea juoksevan keskiarvon. Tämä kyselyn oletetaan, että päivämäärillä ei ole aukkoja Kysely on keskimäärin viimeisten seitsemän riviä, ei viimeisiä seitsemää päivämäärää Jos tietosi ovat aukkoja, täytä ne generateseries tai liittymällä taulukon kanssa tiheä päivämäärä rivit. MySQL Rolling Average. MySQL puuttuu ikkunan toimintoja, mutta voimme tehdä samanlaisen laskennan käyttäen itsenäisiä liittymiä. Jokaisen rivin meidän laskentataulukon, liitymme jokaiseen riviin, joka oli viimeisten seitsemän päivän aikana ja ottaa keskimääräinen. Tämä kysely automaattisesti käsittelee päivämääriä, kun tarkastelemme rivien sisällä aikavälin sijasta edeltäviä N riviä. SQL Server Rolling Average. SQL Server on ikkunatoimintoja, joten laskenta keskimääräinen voidaan tehdä joko Postgres tyyliin tai MySQL tyyliin yksinkertaisuus, käytämme MySQL-versiota itsenäisen liittymän kanssa. Tämä on käsitteellisesti sama kuin MySQL: ssä. Ainoat käännökset ovat dateadd-toiminto ja nimenomaisesti nimetty ryhmä sarakkeittain. Muut keskiarvot. Keskityimme 7 päivän jälkimmäiseen keskiarvoon i n tässä viestissä Jos halusimme tarkastella 7 päivän johtavaa keskiarvoa, se on yhtä helppoa kuin lajitella päivämäärät toiseen suuntaan. Jos halusimme katsoa keskitetyn keskiarvon, käytämme. Postgres rivejä kolmen edeltävän ja kolmen seuraavan. MySql välillä - 3 ja 3 MySQL. SQL Server välillä dateadd päivä, -3, ja dateadd päivä, 3.